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Renforcer ses habitudes. Plutôt les bonnes tant qu’à faire. Mais comment identifier les “bonnes” habitudes ?

– Mais pourquoi ? Pourquoi vouloir nous exterminer ?
– Nous ne parvenons pas à vous comprendre.

« Donnez-moi de nouvelle données… »

La synthèse vocale de l’IA avait pris des accents étranges, traînants et nasillards.

Les statistiques, c’est comme les mini-jupes, ça cache l’essentiel, disait mon prof d’économie.

Classifier les espèces n’a jamais été une sinécure. La découverte de nouvelles caractéristiques, de nouveaux points communs, ou les évolutions de la science – telle que la lecture de l’ADN – ont souvent remis en question les idées précédentes.

Votre modèle d’intelligence artificielle prédictive repose sur l’agrégation de données pour détecter les nouvelles occurrences de problèmes similaires, et donc les prévenir. Formidable.

« L’Histoire se répète » selon le dicton. Il existerait donc, malgré les différences, des schémas récurrents, des éléments qui se reproduisent dans une société, et dont l’analyse permettraient de prédire les événements.

Écoute-moi, écoute-moi bien. Le gradient est le taux de variation d’une fonction selon sa position.

– Votre enfant est dépourvue de fonctions de convolution.

Il s’attendait à ce regard d’incompréhension.

– Et votre “forêt décisionnelle”, comme votre programme navigue-t-il dedans ? Comment sait-il quel arbre, quelle branche il doit utiliser ?